來源：TMT觀察網

　　在2024年的科技舞臺上，智譜AI以其一系列的技術創新成為了人們關注的焦點。更可喜的是，智譜AI近期完成新一輪30億元融資，新投資方包括多家戰投及國資，君聯資本等老股東繼續跟投。然而，在這光鮮亮麗的背后，卻隱藏著不少令人擔憂的問題和挑戰。

　　首先，智譜AI的全面布局雖然展示了其追趕全球AI巨頭的決心，但也讓人對其在各個領域的深耕程度產生了質疑。在體量、資本均不及OpenAI等巨頭的情況下，智譜AI試圖通過廣泛的技術覆蓋來占據市場，但這種策略是否真的可行？事實上，智譜AI在多個方向上的表現都相對平均，缺乏獨創性的突破。這不禁讓人懷疑，其是否能夠在各個領域都保持足夠的競爭力。

　　以智譜AI最近發布的旗艦大模型GLM-4-Plus為例，雖然該模型在深度推理、長文本處理和指令遵循等方面表現突出，但其與智譜本身的生態定位之間已經發生了錯位。智譜AI的B端客戶更需要的是性價比高、易集成且靈活的模型，而非動輒需要高算力支持的深度推理大模型。這種錯位不僅可能導致智譜AI在B端市場的競爭力下降，還可能使其在未來的發展中陷入困境。

　　此外，智譜AI在多模態方向上的布局也反映出其更深層次的“定位迷失”。盡管智譜AI推出了多模態語音助手功能，并試圖在C端應用領域拓展新的場景，但與科大訊飛、字節跳動等競爭對手相比，其表現卻顯得遜色不少。智譜AI的多模態語音助手在智力水平的表現上與文本狀態下有著很大差距，同時其視頻生成功能也存在明顯的不足。這些問題不僅影響了智譜AI在C端市場的拓展，還可能使其在未來的競爭中處于不利地位。

　　更為嚴重的是，智譜AI在B端與C端兩個方向上出現了搖擺的情況。這種搖擺不僅可能導致其資源分散，難以在一個方向上形成突出的競爭優勢，還可能使其在未來的發展中陷入困境。智譜AI似乎既希望拓展ToB市場，又想在C端打造多模態互動的超級應用，但這種“兩頭抓”的戰略在資源有限的情況下往往難以奏效。

　　為了應對同行的價格壓制和激烈的市場競爭，智譜AI不得不采取激進的降價策略。今年以來，智譜AI將模型調用價格降低到行業最低水平，如GLM-4-Flash的價格僅0.06元/百萬tokens；對比之下，OpenAI的GPT-4 Turbo版本為10美元/百萬tokens，差距超過千倍。在一年的時間里，智譜AI從最初的0.5元/千tokens降至當前價格，降幅接近1萬倍。這種降價策略雖然能夠在一定程度上吸引客戶，但也會導致利潤空間進一步被壓縮。為了活下來，智譜AI只能依靠融資來維持運營。這不僅增加了其未來發展的不確定性，還可能使其在未來的競爭中處于更加不利的地位。

　　相比之下，一些專注于特定方向的AI企業卻取得了突破行業上限的進展。例如，Anthropic就明確聚焦于機制可解釋性和AI對齊問題，并通過高度集中的研究目標吸引了長期投資意愿的資本。這種專注不僅增強了其科研資源的深度與質量，也使其在未來的發展中更具競爭力。

　　智譜AI等國產大模型廠商普遍面臨的“追熱點”困境，本質上是一個“囚徒困境”。在激烈的市場競爭和資本壓力下，每家企業都不得不選擇更激進的策略來應對挑戰。然而，這種策略往往會導致企業陷入惡性循環，難以在長期發展中保持競爭力。

　　綜上所述，智譜AI的全面布局雖然展示了其追趕全球AI巨頭的決心，但也帶來了不少隱憂和挑戰。在未來的發展中，智譜AI需要更加謹慎地選擇戰略方向，并注重在各個領域的深耕細作。只有這樣，才能夠在激烈的市場競爭中保持競爭力，并實現可持續發展。