任何一次科技革命的突飛猛進，都離不開一些“現象級”創新的推動。作為國產大模型領域的“現象級”突破，以DeepSeek為代表的大模型正在推動智能化提速。

　　金融行業是大模型應用場景最廣泛、應用潛力最大的行業之一。當下，DeepSeek的火熱讓眾多行業紛紛下場體驗，除了在公有云體驗DeepSeek，如何結合企業本地數據、業務場景，體驗本地部署DeepSeek帶來的業務效率提升，成為擺在眾多金融機構面前的一大痛點。

　　具備產品能力強大、更高性能、金融級安全的AI一體機應運而生，并且還有AI一體機DeepSeek版，助力金融機構突破本地化部署瓶頸，實現大模型布局事半功倍的效果。

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　　銀行業搶跑大模型：選對路徑是關鍵

　　更高性能、更低成本的大模型平臺，正在推進AI技術在金融行業的普惠化。

　　“已超20家。”DeepSeek的強勢出圈之后，銀行業內部也開始探索如何做好新一輪AI創新。據輕金融統計，目前已經有超過20家銀行積極布局，其中包括了工行、建行、郵儲銀行、招行、興業銀行、浦發銀行等全國性銀行，以及不少城商行、農商行。

　　大型銀行的應用場景更為廣泛，主要集中于內部知識庫問答、辦公輔助、智能客服、風控、AI財富管理等，由淺入深、由邊緣向業務核心拓展。相比之下，中小銀行的應用，集中于內部提升效率的流程，應用場景有待深化。

　　不過，銀行業本地接入DeepSeek大模型，并非簡單的“拿來即用”，依然面臨一系列挑戰與困境。

　　例如，算力基礎設施管理調度復雜、模型交付周期長，短時間內高效部署DeepSeek對金融機構的IT團隊挑戰不小；同時還可能存在推理性能不足、數據安全合規和專屬應用見效慢等更加深度的問題；在AI應用層面，也存在專業人才不足、專屬應用開發難、企業集成難度高等問題。如何破局？

　　能否找到適合自身的路徑，在無需投入大量研發資源的情況下快速實現部署與應用，決定了布局的成敗，銀行業該如何殺出重圍？

　　大模型真正深入到金融機構的核心業務創造價值，離不開與走在技術前沿的廠商們共同推進。在公布應用DeepSeek的銀行中，大型銀行自研、合作并重，中小銀行則加快與第三方機構合作。與第三方廠商的深度合作是快速布局的有效路徑。

　　對此，IDC也指出，DeepSeek支持云端、私有云以及本地服務器等多種部署方式，可以很好地滿足金融機構對于本地化模型的部署需求，“這也為金融科技服務商帶來更多的市場機會”。

　　02

　　“加速器”：AI一體機來了！

　　如何抓住DeepSeek釋放的紅利，在行業中實現“彎道超車”？

　　2025年，被認為是國產AI一體機應用的“元年”，金融行業更是其中先行者，一體機有了更多用武之地。浙商證券曾預測，到2027年，金融領域對AI一體機的市場需求規模將超過5000億元。

　　“在單機環境下一鍵部署DeepSeek R1/V3全系列模型，3臺節點即可實現高可用生產環境。”近期，火山引擎為代表的大型廠商發布AI一體機-DeepSeek版，為金融機構快速布局DeepSeek打開一個窗口。

　　為何AI一體機能夠受到金融機構的青睞？

　　一方面，AI一體機能真正做到快速本地部署。一家銀行如果要部署DeepSeek，需要實現從硬件設施到軟件打通，同時還需要各個部門之間的協調，而AI一體機只需要一天就能夠完成部署；另一方面，AI一體機從硬件設施到軟件開發都做好了全鏈路的適配，開箱即用，讓企業快速完成AI與業務的融合，能夠節約技術端的繁瑣程序。

　　在實際的應用案例中，AI一體機也確實能夠給金融機構帶來服務效率和質量的提升。例如在智能客服業務場景，金融企業及機構可以通過火山引擎AI一體機提供的DeepSeek V3模型服務，同時結合開源嵌入模型和重排模型，以提升RAG的性能和質量。

　　“問答響應率達100%，準確率高于95%。”一家消費金融公司通過火山引擎AI一體機搭建了集團的大模型助手服務。其中“數字人+大模型”服務落地了虛擬企業形象，在消費者問答場景，極大提升了用戶體驗。該消費金融公司也將大模型助手服務應用到多個場景，如供應鏈管理，實現了85%預測準確率，資源配置效率得以提升。

　　AI一體機能夠應用的場景還有更多，例如AI 編程。通過一體機提供的DeepSeek R1滿血版大模型，金融機構能在內部提供強大、高效的編碼模型服務，幫助開發團隊大幅提升開發效能。

　　AI一體機大戰中，深耕金融行業多年，得到越來越多金融機構信任的火山引擎，有自己的“金融級”獨特解法。

　　火山引擎AI一體機-DeepSeek版產品架構圖

　　一是開箱即用。火山引擎AI一體機是軟硬件一體的大模型解決方案，提供小時級部署能力和資源整體管理，可以助力金融機構快速完成平臺部署和模型上線。

　　二是更高的性能優化。在目前市場上DeepSeek大多基于INT8精度的背景下，火山引擎AI一體機支持DeepSeek官方推薦的FP8和BF16精度，提供更強的模型能力。同時火山引擎通過自研通信庫veCCL、推理引擎、算子優化及高性能KV Cache等全鏈路技術，深度優化了底層技術架構，使核心推理性能提升20%以上。

　　三是金融級安全防護。火山引擎AI一體機支持大模型防火墻，保障客戶私有化大模型的內容合規和數據安全。大模型應用防火墻可確保不良信息漏水率控制在5%以內。根據公開數據集測試結果，接入大模型防火墻后，DeepSeek R1的有害內容生成率從9.1%下降到0.91%，DeepSeek V3的有害內容生成率從17.3%下降到2.7%，可以充分滿足企業合規要求，避免不良信息輸出帶來的負面影響；提示詞攻擊的成功率DeepSeek R1從大于76%降到小于1%，DeepSeek V3從大于24%降到小于1%，從源頭上有效避免了數據外泄。

　　四是更全產品能力。首先是兼容主流 GPU 和各類異構計算卡；其次是在模型推理、模型迭代、AI 應用開發上，提供整套的能力和完善的工具鏈，如在應用創新平臺 HiAgent 平臺的支持下，業務人員可以通過內置的海量行業應用模版和企業級插件工具，以零/低代碼的方式分鐘級構建 AI 應用，真正將 DeepSeek 運行在生產環境。在模型后訓練階段，支持數據集管理、模型微調、模型評測等能力，快速幫助企業客戶完成基于本地數據的模型量化、微調、蒸餾，打造企業專屬大模型。

　　中小銀行可以通過AI一體機，能夠快速部署DeepSeek，將強大的大模型能力無縫嵌入AI APP、展業助手、智能客服、投研投顧等業務場景。大型銀行則能夠通過定制化的模式，通過AI一體機節省自研的諸多步驟。

　　AI一體機，有望給金融行業帶來新一輪的效率革命。

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　　范式轉變：推動“AI+”邁向“AI云原生”

　　站在“大模型平權革命”和應用爆發的洪流中，金融從業者更想了解，諸如AI一體機這樣的加速器能夠金融行業帶來哪些更加深遠的影響。

　　近年來，金融應用開始面臨大規模推理，而火山引擎提出的“AI云原生”云基礎架構以模型為中心，通過PD分離最佳工程實踐、自研推理加速引擎等技術打磨，從資源層到平臺層全棧幫助客戶推理效率提升。對金融機構而言，AI可以通過更低成本、更高效率便捷地深入到金融機構的IT架構以及各項服務中，這也使得“AI云原生”成為更多金融機構選擇合作的重要考量。

　　在金融服務層面，大模型降低了AI應用的門檻，AI普惠化模式之下，銀行能夠更加精準、敏捷捕捉客戶需求，并推出擁有更好體驗、更高適配度的金融產品給用戶。真正的“客戶為中心”的金融發展模式，將成為用戶選擇金融服務的標尺。

　　此外，助力金融機構實現AI價值挖掘的優秀的第三方廠商不可或缺。2024年12月，火山引擎在國內率先提出并實踐“AI云原生”。火山引擎AI一體機的“AI原生”獨特優勢，也能夠為金融機構快速構建新的競爭力。

　　火山引擎AI一體機-DeepSeek 版，為用戶實現AI大模型賦能生產實踐提供端到端的完整解決方案，不僅提供AI云原生的輕量化底座，用容器化包裝起來，通過70B模型啟動通過高性能緩存加載，模型加載速度相比本地盤提升10倍；推理服務采用按需加載，服務啟動時間提升4~5倍。

　　浪潮襲來，金融機構都需要積極應對新的技術變革。這場變革中，金融機構不只需要尋求短期內能夠上線的產品，同時也需要在組織架構、人才儲備、體制機制等方面做出敏捷的調整，才能真正吃到AI新技術的紅利。在這個過程中，借助火山引擎這樣能帶來價值釋放的第三方廠商，也是不可或缺的一環。

　　當然，在這波浪潮中，我們更加期待，金融機構中出現真正彎道超車的行業創新者。